Des chercheurs du Laboratoire de neuro-imagerie translationnelle de l’Institut universitaire de santé mentale Douglas de l’Université McGill ont découvert un moyen pour détecter les personnes qui pourraient développer une démence 2 ans avant l’apparition des premiers symptômes.
Ils ont développé un algorithme en se basant sur des techniques d’intelligence artificielle et des mégadonnées.  Selon les résultats publiés dans Neurobiology of Aging, cet algorythme est capable de détecter les signes distinctifs de la démence à partir d’une seule tomographie par émission de positons (TEP) -amyloïde du cerveau chez des patients qui présentent des facteurs de risque de la maladie d’Alzheimer. Cette nouvelle technique pourrait non seulement permettre d’accélérer la recherche sur le traitement de la maladie d’Alzheimer mais aussi améliorer les soins offerts aux patients. La maladie d’Alzheimer est d’évolution lente. Or, si à l’heure actuelle, il est impossible de la guérir, on sait que plus tôt le diagnostic est posé, plus vite une prise en charge spécifique peut être instaurée, permettant d’assurer une meilleure qualité de vie au patient en retardant un peu plus l’évolution de la maladie.

S. Mathotaarachchi, Tharick A. Pascoal, Monica Shin,  et al. Identifying incipient dementia individuals using machine learning and amyloid imaging. Neurobiology of Aging. Article in Press.